Was ist ein Attribution Model?

Geschätzte Lesezeit: 8 Minuten

Wichtige Erkenntnisse

• Ein Attribution Model verteilt den Wert einer Conversion auf verschiedene Touchpoints.
• Unterschiedliche Ansätze (Single-Touch, Multi-Touch, Data-Driven) liefern verschiedene Einblicke.
• Präzise Erfolgsmessung optimiert Budgetverteilung und ROI.
• Komplexe Customer Journeys werden transparent und steuerbar.

Inhaltsverzeichnis

• Was ist ein Attribution Model?
• Definition und Zweck
• Wichtige Begriffe
• Wozu dienen Attribution Models?
• Arten von Attribution Models
• Praxisbeispiele
• Fazit
• Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Definition und Zweck

Ein Attribution Model ist ein strukturiertes Framework im Marketing, das bestimmt, wie der Verdienst einer Conversion (z. B. Kauf, Anmeldung) auf die verschiedenen Interaktionen eines Kunden verteilt wird. Es schafft Transparenz darüber, welcher Kanal welchen Beitrag leistet und unterstützt so eine zielgerichtete Budgetallokation. Mehr zur digitalen Transformation

Wichtige Begriffe im Zusammenhang mit Attribution Models

• Touchpoint: Jeder Kontaktpunkt eines Kunden mit Ihrer Marke, z. B. Anzeige, E-Mail, Blogartikel oder Website-Besuch. KI im Kundenservice Quelle: Triple Whale
• Conversion: Die gewünschte Aktion (Kauf, Anmeldung, Download), die das Ende der Customer Journey markiert. Quelle: Adjust

Wozu dienen Attribution Models?

• Identifikation der wirksamsten Kanäle: Erkennt, ob Social Media, E-Mail oder Suchmaschinenwerbung am erfolgreichsten sind. Quelle: AgencyAnalytics, Bismart
• Optimierung des ROI: Budgetfokus auf Kanäle mit den besten Conversions. KI Use Cases Business Value ROI Quelle: Amplitude
• Verständnis komplexer Customer Journeys über Geräte und Plattformen. Quelle: Triple Whale

Die verschiedenen Arten von Attribution Models

1. Single-Touch Attribution Models

Schreibt den gesamten Conversion-Wert einem einzelnen Touchpoint zu.

• First-Touch Attribution: Volle Zuordnung an den ersten Kontaktpunkt. Quelle: Amplitude
• Last-Touch Attribution: Volle Zuordnung an den letzten Kontaktpunkt vor der Conversion. Quelle: Amplitude

Vorteile: Einfach umzusetzen und zu verstehen.
Nachteile: Vernachlässigt andere Touchpoints.

2. Multi-Touch Attribution Models

Verteilt den Wert auf mehrere Berührungspunkte.

• Linear Model: Gleiche Gewichtung aller Touchpoints. Quelle: Amplitude
• Rule-Based Models: Gewichtung nach vordefinierten Regeln (z.B. Position-Based). Quelle: Amplitude
• Algorithmic/Data-driven Models: Nutzt statistische Analysen und KI, um Einflussrechnung zu optimieren. Quelle: Amplitude, Triple Whale

Vorteile: Realistische Sicht auf die Customer Journey.
Nachteile: Datenintensiv und komplex.

3. Custom/Total Impact Models

Fortgeschrittene Modelle mit proprietären Algorithmen, die First-Party und Zero-Party Daten kombinieren. Ideal für lange, komplexe Customer Journeys. KI-Beratung: richtige Auswahl

Praxisbeispiele zur Anwendung von Attribution Models

Ein Kunde entdeckt Ihre Marke über eine Instagram-Anzeige, erhält am nächsten Tag eine E-Mail mit Sonderangebot und schließt schließlich über eine Google-Suche ab.
• First-Touch: Volle Zuordnung an Instagram.
• Last-Touch: Volle Zuordnung an Google-Suche.
• Multi-Touch Linear: Gleichverteilung auf alle drei Touchpoints.
• Algorithmisch: Gewichtung nach Einfluss auf Entscheidung. Quelle: Triple Whale

Fazit

Ein Attribution Model ist unverzichtbar, um Budget-Entscheidungen auf belastbare Daten zu stützen und Marketingaktivitäten transparent zu gestalten. Ob Single-Touch oder data-driven Modell – die richtige Attribution liefert wertvolle Insights und steigert den Werbeerfolg nachhaltig. Mehr zur digitalen Transformation

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

• 1. Was versteht man unter einem Touchpoint?
  Jeder Kontakt eines potenziellen Kunden mit Ihrer Marke auf dem Weg zur Conversion. Quelle: Triple Whale
• 2. Warum sind verschiedene Attribution Models notwendig?
  Kunden durchlaufen oft mehrere Berührungspunkte. Unterschiedliche Modelle bieten verschiedene Perspektiven für optimale Entscheidungen. Quelle: Amplitude
• 3. Ist ein Attribution Model auch für kleine Unternehmen sinnvoll?
  Ja, auch mit einfachen Modellen lassen sich Marketingausgaben gezielt steuern und messen. Quelle: AgencyAnalytics
• 4. Wie aufwendig ist die Implementierung?
  Single-Touch-Modelle sind schnell umzusetzen, data-driven Modelle erfordern technische Infrastruktur und umfangreiche Daten.
• 5. Welche Rolle spielt KI bei Attribution Models?
  KI und maschinelles Lernen ermöglichen algorithmische Modelle, die Muster in großen Datenmengen erkennen und genauere Zuordnungen liefern. Quelle: Triple Whale